基于室内定位数据的群体时空行为可视化分析
承达瑜, 秦坤, 裴韬, 欧阳, 王蒙, 徐连明

Visual Analysis Design and Implementation for Group Spatiotemporal Behavior based on Indoor Position Data
Dayu CHENG, Kun QIN, Tao PEI, Yang OU, Meng WANG, Lianming XU
表1 室内空间及定位数据特点
Tab. 1 Characteristics of indoor space and position data
序号 室内空间特点 定位数据特点
1 空间相对封闭、空间小 数据的密度高、不同个体的位置数据相似度高
2 无明显的路网、空间受限物多、约束性强 随意性强、时空变化快、轨迹更加复杂
3 具有空间垂向性 数据具有垂直重叠性
4 RFID、蓝牙、WIFI及红外定位技术 定位精度高、与POI归属性明确